风险控制

RISK CONTROL
  • 行业痛点

    业务风险普遍存在
    风险种类多样
    传统风控很难奏效

  • 解决方案

    依托于机器学习和人工智能技术,壹诺首先对银行的存量数据进行模型及规则的模拟,生成反欺诈模型;并根据动态业务数据,不断更新迭代规则,调整模型,保持反欺诈的灵活性、科学性;同时通过对业务流程的拆分解析,监控风险点。

风险控制
数据处理

数据处理

DATA PROCESSING
  • 行业痛点

    数据非结构化,标准不一
    数据质量参差不齐
    数据存在信息孤岛,利用率差

  • 解决方案

    壹诺通过数据处理,将非结构化数据转换为结构化数据,并进行统一数据管理,通过数据挖掘技术,打通数据各个维度之间的联系,发现潜在数据价值,提高数据利用率。

客户管理

CUSTOMER MANAGEMENT
  • 行业痛点

    银行客户管理多依托于传统模式,效率低,难以实现精准营销和转化

  • 解决方案

    壹诺综合银行自有数据和壹诺自有数据库及海量外部数据,生成精准的客户画像,依托客户画像,深度挖掘客户需求,结合银行产品特性定向推荐产品,实现二次销售、交叉销售。

客户管理
流程优化

流程优化

PROCESS OPTIMIZATION
  • 行业痛点

    传统风控手段的业务流程繁琐
    客户体验不佳,制约业务发展

  • 解决方案

    壹诺通过对现有业务流程和环节的梳理,结合各类数据,形成知识图谱,在控制风险的前提下,对业务流程进行优化、精简,提高银行业务运行效率。