社交媒体对大数据服务商的挑战
2020-04-14 来源:壹诺征信
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随着智能手机的普及,越来越多的人成为社交媒体重度用户,人们对信息获取方式发生了改变,越来越多的人倾向于通过社交媒体来获得新鲜资讯,然而,有人的地方就有生意,网络也一样,僵尸横行,水军泛滥,造假成风不是稀奇事,在这种情况下,一些大数据服务商对社交媒体的大数据挖掘还有意义吗?


社交媒体对大数据服务商的挑战


先说结论,有意义。社媒虽说可能不是富矿,但好歹也是个金矿,就看你有没有本事挖掘了。


对用户而言,通过智能手机浏览搜索信息简直轻而易举,早上醒来,通常我们第一件事都是拿起手机查看消息,而社交媒体则是我们使用频率、花费时间最多的地方,也成为我们进行线上消费的第一通道。


社交媒体让用户数据的分享数量达到了难以估量的程度,人们时刻被海量的数据包围着,数据服务公司为了更好地挖掘利用海量数据,各类数据分析产品更新迭代飞快,从传统excel、BI、报表工具,到最新的可视化数据分析工具。


而在中国互联网大环境下,用户几乎是毫不设防地将个人信息交给互联网,这些信息包括年龄、性别、地域、生活态度、感情状态、定位、兴趣爱好、消费行为、健康状况甚至是性取向等。一时间,针对海量用户信息的大数据挖掘、大数据分析、大数据精准营销、广告精准投放等等迅速被各大企业提上日程。


那么问题来了,对于企业来说,社交大数据到底从那几个方面实现价值的呢?


1、关键词统计及分词

简称NLP,通过对关键词、分词、情感分析、语义分析等手段进行分析,举个简单的例子,我们对淘宝商家一款音响的评论数据进行分析,就可以大致分析出消费者最关注的问题,比如价格、材质、功能、设计等等。从而有目的地调整你的产品销售策略,功能设计,材质选择。


2、用户画像

通过数据建立抽象的用户标签,拟合而成的虚拟的形象,主要包含基本属性、社会属性、行为属性及心理属性。当我们在讨论产品、场景、属性、需求、用户体验时,就可以带入这些用户角色,目的是让你的产品能够引起目标受众广泛的共情,促使他们完成购买。


3、情感分析

抓取各大电商的评论及销量数据,然后根据用户评价做情感分析,分为正向评论和负面评论,通过准确分析消费者对商品的情感倾向和情感强度,实时监控产品在消费者心目中的形象,对新发布的产品及时监控,以便调整策略。


总之,科技在不断进步,如果你已经做好了迎接数字化世界的准备,那么请紧跟最新行业趋势的步伐,毕竟,企业生产任何一款产品都要遵循的一个大的原则是:不断提升用户体验,同时让用户对品牌印象深刻。


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