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壹诺科技:做好大数据风控,别等到贷款被拒才后悔

2018-12-19 来源:壹诺科技

很多客户去申请贷款,表面看起来资质很不错,可一提交贷款申请总是莫名其妙的被拒?

生活及工作轨迹的各个方面点滴,组成的“个人大数据”无形中记录下的“不良在线习惯”是很多贷款被拒的主要原因!

那么什么是“个人大数据”?给非专业人士科普一下!

简单的归纳为用户的在线行为全记录,而个人大数据由以下九个部分组成:

第一部分

1,违法犯罪记录(刑事,行政拘留)

2,吸毒贩毒记录

3,法院起诉执行记录,(起诉和执行记录)

4,信贷逾期记录(互联网金融,银行金融机构贷款)

5,多头借贷检测(银行/小贷/p2p/互联网金融/网贷)

6,互联网不良痕迹

第二部分

1,手机号实名认证检测

2,使用时长

3,紧急联系人通话频率

4,开户地址

5,高频联系人

6,出行记录(漫游地)

7,异常通话(港澳台/夜间异常/催收电话)

(图源摄图网)


第三部分

1,定位功能开通

2,位置记录

第四部分

1,实名认证数据

2,风险评分

3,支付宝授权信息

4,收货地址

5,购物记录

6,消费能力画像(购物偏好)

7,认证时长

第五部分

1,实名校验

2,公安部系统回馈

第六部分

1,平台借贷记录

2,多头借贷自动提醒

3,借贷预警

第七部分

1,房产(面积/房产地址/全款或按揭)

2,车产(车牌号/车辆型号/购买时间价格)

3,学历查询

第八部分

1,行驶证(包括:配置/违章/价值评估/出险记录「出险时间,理赔金额,出险情况」/保养记录)

2,手动查询

3,核查信息

4,车辆基础信息(包括:车主信息/配置/出厂日期/价格)

第九部分

1,个人风险评估系统

2,银联卡查询记录

3,信贷黑名单检测

4,征信查询记录

珍爱信用,保护好自己的大数据,这样才不会在申请贷款时连被拒原因的不知道!更别让专业的信贷从业者“背黑锅”!保护好你的大数据,别贷款被拒才后悔莫及!


欢迎大家随时关注“新闻动态,大数据让您的生活更智慧、更美好!

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