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壹诺科技:大数据风控未来发展趋势预测

2018-11-29 来源:壹诺科技

大数据智能风控即大数据智能风险控制,它是大数据应用的延伸品,其通过运用大数据构建模型的方法进行风险控制和风险提示。相较于传统的风控技术,优势更为凸显。未来这项高科技技术是会一路高更猛进还是会中途夭折呢?

首先来了解下大数据风控在金融领域的具体应用

1、信贷场景

信贷场景中为信贷企业预防贷前、贷后等场景的欺诈风险。对借款人的历史借贷、消费特征等行为进行分析,前置性判断用户的还款能力(经济实力)和还款意愿(道德风险),为信贷决策提供可参考依据,减少潜在的资金和信用损失。

2、支付场景

支付场景中通过高质量的金融黑名单等海量合规数据,为精准识别风险交易提供风控依据。基于大量风险数据和强大的机器学习技术,建立精准风控模型,精准识别资金风险、套现、盗卡、盗号、钓鱼支付等行为,保护用户财产安全。同时通过对用户的信息进行校验,帮助第三方支付机构降低审核成本,有效控制恶意欺诈风险。

(图源摄图网)


3、登录及注册场景

登录及注册场景场景中结合目前领先的风控模型,对登录及注册环节可能存在的账户安全隐患进行实时监测并预警。有效防范撞库攻击、暴力破解、垃圾注册等账号安全风险。

4、精准营销

精准营销的实现是基于大数据模型从而找到精准用户,同时识别虚假交易、恶意下单、库存绑架等欺诈行为,保护平台交易安全。

大数据风控未来发展趋势预测

值得一说的是,在这个后起之秀繁多的大数据风控领域,壹诺科技以技术为先导,以服务为核心,已然成为新一代大数据风控领域的领军企业。不管是深耕大数据风控领域多年的大佬,还是刚进入不久的新秀,都为此领域的发展做出了应有的贡献。伴随着越来越多的企业进入到该领域,再加上大数据智能风控的不断创新、不断进化,整个行业或将逐步优化起来,规避风险值趋近于零,也不是没有可能,我们期待着这一天的到来。往后,壹诺科技会继续通过大数据风控、人工智能等技术手段进一步提高金融服务的风险管理能力,扩大消费金融服务的范围和效率,践行普惠金融的价值。


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