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自动识别恶意用户 实现智能反欺诈

2018-11-09 来源:壹诺科技

金融行业每天面对的是不断变换的欺诈者,不断变化的欺诈方式。同时他知道你的防线、你的防御,能够绕过平台上已经采取的一些检测手段,来达到欺诈的最终目的。今天基于大数据分析的欺诈预警和检测,已经成为互联网的必备手段。比如壹诺科技的智能反欺诈查询系统其本质就是基于多维用户画像,自动识别恶意用户,降低金融欺诈风险。

金融行业的反欺诈有何特点?

金融作为经营风险、“刀口上舔血”的行业,长久以来面临着两种风险:欺诈风险和信用风险。

以信贷为例:欺诈风险指的是客户在发起借款请求时即无意还款的风险,按照人数可以分为团伙欺诈和个人欺诈,欺诈者往往通过伪造身份信息、联系方式信息、设备信息、资产信息等方式实施欺诈;

信用风险指的是借款人因各种原因未能及时、足额偿还债务或银行贷款而违约的可能性。对于很多放贷机构来说,其所遭遇的欺诈风险远远大于信用风险。

那么如何解决这一难题呢?壹诺科技特此推出了一套完整的信贷前、中、后解决方案。

反欺诈查询

(图源网络)


【贷前审查】

风控决策引擎:可配置化的风控规则和智能风控模型,协助用户精准决策。

信用信息查询:反欺诈报告,专业信贷报告,用户自定义报告,客观公正。

【贷中审核】

风险管控:可动态监控异常行为,提示预警信息,及时把控。

财务管理:灵活设置,到期提醒,回款无忧。

法务管控:业务规范,场景丰富,签约无忧。

【贷后管理】

还款提醒:自动信息提示,按时还款,告别逾期。

智能催收:动态监控,精准催收,足额还款。

维权大厅:恶意逾期,欠贷不还,及时曝光,让“老赖”无处遁形。

最后壹诺科技要提醒大家,对于互联网金融公司而言,不能为了科技而科技,应该根据公司发展具体情况,选择更为合适的反欺诈手段。

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