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大数据风控的数据究竟从哪来的?

2018-11-02 来源:壹诺科技

对于金融行业目前的现状来说,平台的风控显得尤为重要,前景是美好的,道路是曲折的。 P2P在大数据风控技术上还得加大研究力度。归根究底,大数据风控还是要借助数据才能对借款人的还款能力和还款意愿作出判断。那么这些数据到底从哪来的呢?

大数据风控的数据究竟从哪来的?

对于大数据风控业务而言,数据来源主要包括几部分:

一是用户申请时提交的数据信息,如年龄、性别、籍贯、收入状况等,这些数据可以了解用户的基本情况,验证用户的身份;

二是用户在使用过程中产生的行为数据,包括资料的更改、选填资料的顺序、申请中使用的设备等,可以通过用户的行为来进行特征挖掘;

(图源摄图网)


三是用户在平台上累积的交易数据,如果公司运营比较久的话,可以累积比较多的用户借款相关数据,这类数据对于判断用户信用会有很高的价值;

四是第三方数据,包括来自公用事业、银行等机构的数据,以及用户在电商、社交网络、网络新闻等互联网应用上留存的数据。这类数据可以从多角度展示用户的特征,利用这些数据进行建模分析,可以找出不同特征与信用水平之间的相关性。

风险控制不仅是金融业的核心,更是关乎互联网金融的生存命脉,是互联网金融长远发展的关键。真正的大数据风控不应停留在纸上谈兵,而是要脚踏实地、用事实说话。

壹诺科技这款信贷管理工具为了更好的将骗贷、薅羊毛等老赖拒之门外,汇聚了众多专业金融人才,建立了规模强大的风控团队,从风控体系建立到执行,从贷前审查到贷中预警等专业领域都有着非常丰富的经验,团队自主研发了大数据风控系统,并能做到实时跟进,层层把关。旨在全方位为用户精准评估逾期风险,实现反欺诈识别、信用风险评估、贷后管理等功能,有效降低不良率。

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