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网络信贷如何实现反欺诈查询?

2018-10-26 来源:壹诺科技

互联网技术为金融信贷开展反欺诈查询带来了巨大的变革,同时也提供了许多便利,今天壹诺科技就跟大家来谈谈网络信贷如何应用技术手段和科学策略实现反欺诈查询。


反欺诈查询

(图片来源网络)


1、基于移动互联网技术的远程信用调查


移动互联网技术可以通过计算机、手机打破了人与人之间的距离,从而为信贷调查提供远程操作的可能性。例如,信用客户可以通过手机app轻松申请贷款,在信用反欺诈的风险控制中,贷款机构首先要确定的是贷款对象的身份。通过人脸识别技术,可以匹配申请人与所持文件的一致性,从而实现贷款对象身份的反欺诈识别。


2、基于大数据的客户画像


通过整合线上线下的数据、跨平台数据、多维信息和处理集成,将客户信息数据转换为结构化数据,并形成360度客户画像标签。个人客户画像包括性别、年龄、健康、职业、婚姻、文化程度等特征数据,还包括个人消费行为和能力、兴趣爱好、风险厌恶等。值得注意的是,客户画像是会伴随着客户行为习惯和交易变化的动态数据。信贷业务可以通过捕获客户身份信息、个人社交网络信息、互联网浏览记录、收支记录等信息,推导出更多数据,来描绘一个更真实的“客户肖像”,为贷款机构的信贷决策提供技术支持。


3、智能化的反欺诈查询控制


大数据风控模型是一种可以量化欺诈风险的智能模型,通过风控模型和客户画像的结合,分析客户交易行为,并将每个行为给予相应的风险评分,从而可以有效进行科学决策。智能风险控制将根据客户的业绩记录、社会行为、行为偏好、身份信息和设备安全性来判断一个人的反欺诈和信用评估行为,科学衡量客户欺诈风险的概率,为欺诈风险高的交易形成预警和调查,实现自动化、精确性的反欺诈风险查询控制。


以上是互联网信贷反欺诈体系中的几个方法,未来随着人工智能、大数据、云计算等科技的发展,壹诺科技相信会出现越来越多更全面、更有效、更安全的反欺诈查询手段,构建金融行业的良好秩序。


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